Cómo optimizar el sitio web de su restaurante para las búsquedas "cerca de mí

Cada vez son más las personas que utilizan sus dispositivos móviles para descubrir grandes negocios cerca de su ubicación, por lo que las búsquedas "(negocios) cerca de mí" están experimentando un aumento constante de popularidad. La frase "restaurantes cerca de mí" lo está experimentando aún más.

¿Sabía que, sólo en Estados Unidos, el término "restaurante cerca de casa" se busca 380.000 veces al mes? Otras variantes, como "restaurante indio cerca de mí" y "restaurante italiano cerca de mí" han registrado más de 260.000 búsquedas al mes.

Cómo poner en marcha y hacer crecer su negocio de restauración

Tanto si se está embarcando en el lanzamiento de su primer restaurante, como si está abriendo un segundo (o tercer) local, o está listo para convertir su negocio de restauración en una franquicia, esta guía le ayudará a tomar las decisiones más inteligentes posibles para su negocio.

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Los Pedidos Sugerentes de MarketMan hacen que los pedidos a nivel de Reposición Automática Periódica (PAR) sean fáciles, rápidos y automáticos. Esta función ayuda a prever eficazmente la demanda de artículos de menú, facilita pedidos más precisos y.:

  • Reduce el desperdicio de alimentos provocado por pedidos excesivos debidos a una estimación errónea del tráfico y de la demanda del menú.
  • Aumenta la satisfacción de los clientes al garantizar que el inventario de los platos favoritos del menú cubrirá la demanda prevista, eliminando la necesidad de 86 platos del menú más vendidos (y rentables).
  • Reduce drásticamente el tiempo que los gestores y el personal dedican a calcular y realizar pedidos de inventario, ya que automatiza estos cálculos basándose en datos complejos procedentes de sus ventas históricas, sus recetas, los residuos notificados y las tendencias medibles, y
  • Estandariza la lógica que subyace al cálculo del inventario, lo que permite realizar rápidamente pequeños ajustes en las configuraciones y optimizar las recomendaciones PAR finales.

MarketMan lo hace utilizando análisis predictivos, sofisticados algoritmos que pueden ayudarle a prever con precisión la demanda y automatizar la gestión de su inventario. El análisis predictivo es una potente herramienta de recopilación de datos y generación de informes en Pedidos Sugerentes que le ayuda a tomar decisiones estratégicas más informadas para optimizar la gestión del inventario y reducir el Coste de Bienes Vendidos (COGS).

Mediante el establecimiento de un nivel PAR dinámico, el restaurante puede asegurarse de que dispone de existencias suficientes para satisfacer la demanda sin tener un exceso de existencias ni malgastar recursos.

Así es como funciona en la práctica la ordenación dinámica por niveles PAR:

  • Los datos históricos de consumo se recopilan para cada artículo del inventario durante un periodo de tiempo, por ejemplo de 1 a 5 semanas.
  • A continuación, puede definirse una previsión inteligente de la demanda para cada elemento del menú. Esta previsión puede ser actualizada manualmente por los usuarios, o utilizando herramientas de previsión de terceros como Deputy o Tenzo. La función de pedidos sugerentes de Marketman no aplica ninguna lógica de previsión de forma independiente, sino que utiliza su lógica de previsión actual.
  • En función de la previsión de la demanda, se establece un nivel PAR dinámico para cada artículo del inventario. Este nivel PAR se actualiza automáticamente a medida que se recopilan y analizan nuevos datos.
  • Al establecer un nivel PAR dinámico, puede optimizar los niveles de inventario y reducir el desperdicio de alimentos. Esta estrategia garantiza que disponga de inventario suficiente para satisfacer la demanda sin exceso de existencias ni desperdicio de recursos.

El análisis predictivo y los pedidos dinámicos a nivel de PAR pueden ser herramientas valiosas para los restaurantes que buscan mejorar sus procesos de gestión de inventario. Mediante el uso de estas técnicas, los restaurantes pueden comprender mejor la demanda de los clientes, optimizar sus niveles de inventario y reducir los residuos, todo lo cual puede conducir a una mayor eficiencia, rentabilidad y satisfacción del cliente.

Captura de pantalla: La capacidad de actualizar las configuraciones para los artículos en el modal del lado del artículo del inventario. Para los usuarios de la sede central, esto se puede actualizar para varias ubicaciones en bloque.

El valor que ofrece el pedido sugerente es un enorme ahorro de tiempo de gestión, menos errores en la gestión del inventario y una drástica reducción del desperdicio de alimentos.

Para obtener más información sobre si los Pedidos Sugerentes de Marketman son adecuados para usted, póngase en contacto con su Gestor de Éxito de Clientes o con nosotros.

Automate your inventory management, control food costs, and streamline back-of-house processes effortlessly with MarketMan's restaurant software. MarketMan enables restaurateurs to eliminate manual tasks, reduce waste, and drive success through strategic insights. Experience a new level of restaurant efficiency. Schedule a demo now to learn how MarketMan can revolutionize your operations!

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¿Sabía que, sólo en Estados Unidos, el término "restaurante cerca de casa" se busca 380.000 veces al mes? Otras variantes, como "restaurante indio cerca de mí" y "restaurante italiano cerca de mí" han registrado más de 260.000 búsquedas al mes.

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Así es como funciona en la práctica la ordenación dinámica por niveles PAR:

  • Los datos históricos de consumo se recopilan para cada artículo del inventario durante un periodo de tiempo, por ejemplo de 1 a 5 semanas.
  • A continuación, puede definirse una previsión inteligente de la demanda para cada elemento del menú. Esta previsión puede ser actualizada manualmente por los usuarios, o utilizando herramientas de previsión de terceros como Deputy o Tenzo. La función de pedidos sugerentes de Marketman no aplica ninguna lógica de previsión de forma independiente, sino que utiliza su lógica de previsión actual.
  • En función de la previsión de la demanda, se establece un nivel PAR dinámico para cada artículo del inventario. Este nivel PAR se actualiza automáticamente a medida que se recopilan y analizan nuevos datos.
  • Al establecer un nivel PAR dinámico, puede optimizar los niveles de inventario y reducir el desperdicio de alimentos. Esta estrategia garantiza que disponga de inventario suficiente para satisfacer la demanda sin exceso de existencias ni desperdicio de recursos.

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El valor que ofrece el pedido sugerente es un enorme ahorro de tiempo de gestión, menos errores en la gestión del inventario y una drástica reducción del desperdicio de alimentos.

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