MarketMan presenta una nueva y potente función de su plataforma de compras y gestión de inventario basada en la nube en la National Restaurant Association Show de Chicago, del 20 al 22 de mayo. Pase por el stand #6064 para ver una demostración del producto Suggestive Ordering.What Is Suggestive Ordering?

Hacer un pedido es una de las partes más críticas de la gestión de un restaurante. Una vez que se ha pedido un producto, sólo hay dos posibilidades: que se venda o que se desperdicie. En aras de la rentabilidad, es obvio que los gerentes quieren vender lo que se pide y evitar el desperdicio y los resultados no rentables.

Los Pedidos Sugerentes de MarketMan hacen que los pedidos a nivel de Reposición Automática Periódica (PAR) sean fáciles, rápidos y automáticos. Esta función ayuda a prever eficazmente la demanda de artículos de menú, facilita pedidos más precisos y.:

• Reduce el desperdicio de alimentos provocado por pedidos excesivos debidos a una estimación errónea del tráfico y de la demanda del menú.
• Aumenta la satisfacción de los clientes al garantizar que el inventario de los platos favoritos del menú cubrirá la demanda prevista, eliminando la necesidad de 86 platos del menú más vendidos (y rentables).
• Reduce drásticamente el tiempo que los gestores y el personal dedican a calcular y realizar pedidos de inventario, ya que automatiza estos cálculos basándose en datos complejos procedentes de sus ventas históricas, sus recetas, los residuos notificados y las tendencias medibles, y
• Estandariza la lógica que subyace al cálculo del inventario, lo que permite realizar rápidamente pequeños ajustes en las configuraciones y optimizar las recomendaciones PAR finales.

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MarketMan lo hace utilizando análisis predictivos, sofisticados algoritmos que pueden ayudarle a prever con precisión la demanda y automatizar la gestión de su inventario. El análisis predictivo es una potente herramienta de recopilación de datos y generación de informes en Pedidos Sugerentes que le ayuda a tomar decisiones estratégicas más informadas para optimizar la gestión del inventario y reducir el Coste de Bienes Vendidos (COGS).

Mediante el establecimiento de un nivel PAR dinámico, el restaurante puede asegurarse de que dispone de existencias suficientes para satisfacer la demanda sin tener un exceso de existencias ni malgastar recursos.

Así es como funciona en la práctica la ordenación dinámica por niveles PAR:

• Los datos históricos de consumo se recopilan para cada artículo del inventario durante un periodo de tiempo, por ejemplo de 1 a 5 semanas.
• A continuación, puede definirse una previsión inteligente de la demanda para cada elemento del menú. Esta previsión puede ser actualizada manualmente por los usuarios, o utilizando herramientas de previsión de terceros como Deputy o Tenzo. La función de pedidos sugerentes de Marketman no aplica ninguna lógica de previsión de forma independiente, sino que utiliza su lógica de previsión actual.
• En función de la previsión de la demanda, se establece un nivel PAR dinámico para cada artículo del inventario. Este nivel PAR se actualiza automáticamente a medida que se recopilan y analizan nuevos datos.
• Al establecer un nivel PAR dinámico, puede optimizar los niveles de inventario y reducir el desperdicio de alimentos. Esta estrategia garantiza que disponga de inventario suficiente para satisfacer la demanda sin exceso de existencias ni desperdicio de recursos.

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